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文章简要介绍了SMP的变形机理、区域求意特点以及目前的应用情况，并介绍了形状记忆聚合物微纳米纤维的研究历程及研究意义。SMPFs因结构多样化、风电发布比表面积大、孔隙率可调等特点，可广泛应用于多个领域，特别是生物医学领域。

SMPFs在能量收集、并网传感器和智能纺织中的应用也备受关注。原文信息：运行LuWang,FenghuaZhang,YanjuLiu*,JinsongLeng*.ShapeMemoryPolymerFibers:Materials,Structures,andApplications.Adv.FiberMater.(2021).https://doi.org/10.1007/s42765-021-00073-z期刊介绍：运行《先进纤维材料》(AdvancedFiberMaterials) （ISSN:2524-7921(Print)2524-793X(Online)）是一本由同行评议、国际性、跨学科的研究期刊，旨在发表纤维材料、纤维基器件及其应用领域内高水平论文，反映纤维领域的快速前沿发展。长期从事智能材料与结构力学研究，及辅见稿发表SCI论文280余篇，出版3部中英文论著，授权国家发明专利120项、国际专利3项。

获国家自然科学二等奖（第一）1项，助服则征获国际复合材料委员会（ICCM）WorldFellow奖。哈尔滨工业大学复合材料与结构研究所硕士研究生王璐为本文第一作者，理实张风华副研究员和冷劲松教授为共同通讯作者。

为了实现SMPFs的多功能化，施细国内外学者对多重SMPFs和可逆SMPFs的研究逐渐深入，施细不仅能够使纤维实现多个形状的固定，还能够使电纺纤维网络实现可逆的孔径变化，从而使SMPFs具有更大的应用潜力。

近年来，南方SMPFs在生物医学、自修复、智能纺织、传感器及能量收集等领域有着广泛研究，为智能可变形材料和结构提供了新思路和新方法。小米依旧位列榜首，区域求意但市场份额较上月下降1.9个百分点，其中小米盒子4S表现出色。

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